2022 年 11 月 30 日,ChatGPT 全球发布,开创了大语言模型的新时代。
从最开始的毫不在乎到现在的离不开,感受到的不只是震撼。
以前使用 Siri 总是觉着很蠢听不懂人话,而现在的 ChatGPT 从直观反馈来说,应该是不仅仅能听懂还能理解(所谓的人类理解),就算你中文夹杂着英文也是可以的,感觉语言的巴别塔好像被攻破了。
但是我觉着,如果将 ChatGPT 作为“好用”工具,主要体现在两点,理解需求和知识集合,这两点缺一不可,同时也相辅相成。
很多人凭着新鲜感试用了下,感觉回答的也就很一般,不好用,甚至觉着它不明白我要问什么。可是真的是这样吗?
首先,很多人连需求都没有理清楚,而且有时候说话是有上下文的,想想看,如果一个陌生人突然问你“吃饭了吗”,你知道他究竟是什么意思吗?
GPT4 出来的时候我问了问题,它会将你的需求描述一下,按照它的理解方式去执行,这一点就很厉害了,因为现实中很多人都做不到。
当然,缺点也很明显, token 长度,就如同人的记忆,当然还是越大越好,就好像你的朋友一样,越熟悉越明白。
ChatGPT 如果只是能理解你说的话虽然是进步但是也不会特别好用,主要是 OpenAI 这个公司整理了很多高质量数据,互联网海洋般的数据。
这一点才是我主要付费的原因,得益于互联网开放的精神,可能也恰恰是这些高质量数据才能通过量变引起质变。
现在 ChatGPT 就像一个特别好的老师,拥有整个互联网知识,而如何向老师学习在于你是如何使用的。
你可以问问题,你也可以将你理解的问题找他对答案,着实有趣。
当然,还是有一些专有知识无从获取,这点它就不如人意了,会出现一本正经的胡说八道了,这点也是广为诟病的问题。
所以它可以辅助你,但你最好是个专家能够辨别出 1% 这种级别的错误。对于编程倒是很好确定,执行下就行了,但是对于无法验证的领域就有些危险了。
预测是我使用后最明显的感受,打字机效果的输出。通过我粗浅的分析,感觉人类也只不过是做了一些高级的预测,就好像说话一样——你真的懂你为什么说出下一个字吗?是不是脱口而出呢?
而推理如同思考一样,人脑也是,如果想一想再回答,那么效果可能会相对好些,也许 GPT 这条路可能会对人类的模拟更加进了一步!
语言使人类产生文明,那么以后的人工智能时代是不是能够产生新的文明呢?
目前还不得而知,但是有一点即将发生,那就是改变生产关系。
评论区
共 条评论热门最新