最近，AI MCP很火，我也试玩了一下unity mcp，结合Cursor与开源Unity MCP项目，零代码、几乎不碰Unity引擎、仅通过与ai对话交互实现了一个打砖块游戏Demo。

MCP（Model Context Protocol） 是一种开放协议，旨在实现大型语言模型（LLM）与外部数据源和工具之间的无缝集成。而我使用的开源unity MCP项目可以实现：

资产管理：以编程方式创建、导入、操作 Unity 资源。

场景控制：管理场景、对象及其属性。

材质编辑：修改材质及其属性。

脚本集成：查看、创建和更新 Unity 脚本。

Editor 自动化：控制 Unity Editor 功能，如撤消、重做、播放和构建。

接入MCP后，对Cursor agent说出需求，它就会调用MCP工具，在unity中构建游戏demo。全程没有敲过一句代码，也几乎没有碰unity引擎（因为MCP貌似不太支持hierarchy的树结构，也暂时不能创建Tag，这些目前都要自己弄），几次对话就实现了打砖块demo。

个人观点：从工程角度来看，unity MCP的实用性较低，它容易在hierarchy和项目文件中堆屎，而且会污染cursor原有的agent功能（agent会更倾向于调用MCP工具，而不是用Edit功能，MCP工具的Preview就是一个json，很不好预览）。

然而，unity MCP在原型开发方面的潜力极高。在Corgi Engine插件作者关于快速原型实现的演讲（Best Practices for Fast Game Design in Unity）中，他提到他实现快速原型的技巧：" Everything is throwaway",所有东西都是一次性的，不考虑任何可复用性和可拓展性，进入正式项目/原型开发后，再新建一个项目。而unity MCP堆的屎山在这种技巧下是可忽略的，不考虑可复用性的前提下，mcp确实可以减少大量原型开发的工作量。

我甚至能暴言一句，在不久的将来，使用AI MCP进行原型开发的投入产出比，甚至会比纸上原型还要高（尽管二者不互斥）。迫不及待地想见到那天，在今晚开始的034jam中，我也会试着把MCP用于实战。

Unity MCP开源项目仓库：https://github.com/justinpbarnett/unity-mcp