译介丨游戏开发知识分享：线性代数公开课MIT18. 065（8/34）

Norms of Vectors and Matrices

2021-07-11发布于创作笔记

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大家好，我是老刘！ 
稍早之前18.06线性代数2020年愿景，是18.065的前置介绍性课程，包含Strang教授关于线性代数学习建议。2017年，斯特朗教授在麻省理工学院开设了一个新的本科课程：18.065数据分析，信号处理和机器学习中的矩阵方法。
线性代数概念是理解和创建机器学习算法的关键，尤其是应用于深度学习和神经网络的机器学习算法。该视频回顾线性代数及其在概率，统计和优化方面的应用，最重要的是，首次全面介绍深度学习，开启了线性代数在数据分析、信号处理和机器学习这些新领域的新篇章。
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