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译介丨游戏开发知识分享：线性代数公开课MIT18. 065（1/34）
The Column Space of A Contains All Vectors Ax
2021-05-21发布于创作笔记
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大家好，我是老刘！
稍早之前18.06线性代数2020年愿景，是18.065的前置介绍性课程，包含Strang教授关于线性代数学习建议。 2017年，斯特朗教授在麻省理工学院开设了一个新的本科课程：18.065数据分析，信号处理和机器学习中的矩阵方法。
线性代数概念是理解和创建机器学习算法的关键，尤其是应用于深度学习和神经网络的机器学习算法。该视频回顾线性代数及其在概率，统计和优化方面的应用，最重要的是，首次全面介绍深度学习。 开启了线性代数在数据分析、信号处理和机器学习这些新领域的新篇章。
作为多学科的基础性课程，不管是在物理，工程，CS等专业，都是躲不过去的必修课，我们MCATIN译制的这个系列教程，是为了帮助大家更容易地掌握其知识点，减少学习成本，更加从容的在未来专业学习和竞争中赢得先机。
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