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MCAT-oncle
译介丨游戏开发知识分享:电子信息系统设计ⅠUC Berkeley EECS16A (3/30)
Lecture 3 Matrix-Vector Multiplication
2021-09-01
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创作笔记
本文系用户投稿,不代表机核网观点
大家好,我是老刘! 上周更新了CS专业入门的课程UC Berkeley的61A,偏软。这周在此补上UC Berkeley的EE16A,这个偏硬。学习讲究个软硬兼施,两个基本大方向算是都上了,希望能满足各位学习的欲望!EECS16A、16B是专门为新手学生,准备进入“机器学习和设计”领域学习而设计的入门课程,是为你在学术知识体系里,奠定基础的重要课程。课程内容的大致分类如下:16A:
模块 1:系统和线性代数
模块 2:设计和电路分析
模块 3:机器学习简介
16B:
模块 1:微分方程和高级电路设计
模块 2:机器人技术和控制
模块 3:无监督机器学习和分类
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