Strang教授的基础课程18.06线性代数 一直是MIT公开课中最受欢迎的课程之一。自从2002年首次出版以来，它已经获得了超过1000万的访问量。2017年，斯特朗教授在麻省理工学院开设了一个新的本科课程：18.065数据分析，信号处理和机器学习中的矩阵方法。该课程于2019年在MIT公开尔课官网上发布，使用线性代数概念来理解和创建机器学习算法，尤其是应用于深度学习和神经网络的机器学习算法。
18.06线性代数2020年愿景，这六个简短的视频录制于2020年，是18.065的前置介绍性课程，包含Strang教授关于线性代数学习建议。开启了线性代数在数据分析、信号处理和机器学习这些新领域的新篇章，该视频回顾线性代数及其在概率，统计和优化方面的应用，最重要的是，全面介绍深度学习。
作为多学科的基础性课程，不管是在物理，工程，cs等专业，都是躲不过去的必修课，我们mcatin译制的这个系列教程，希望能在你出国申请之前，更容易的掌握其知识点，减少学习成本，更加从容的在申请竞争中赢得先机。
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